[发明专利]基于空间位置和原型网络的CT图像的少样本分割方法和系统有效
| 申请号： | 202011554513.9 | 申请日： | 2020-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN112686850B | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 俞勤吉;党康;丁晓伟 | 申请（专利权）人： | 上海体素信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人： | 李佳俊;郭国中 |
| 地址： | 201100 上海市闵*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于空间位置和原型网络的CT图像的少样本分割方法和系统，包括：步骤1：获取CT图像的训练集和测试集；步骤2：对训练集和测试集进行预处理；步骤3：对训练集分为支撑集和待分割集；步骤4：对选取的CT图像进行特征提取；步骤5：根据支撑集包含的分割标注，对每一块局部特征区域中的标注出的器官区域和背景区域进行局部平均池化，获取表征器官在该区域的原型向量以及背景的原型向量；步骤6：将待分割集与支持集进行相似度计算，得到2D分割结果；步骤7：将2D分割结果扩展到3D的CT上，获得3D分割结果。本发明根据相同种类器官在CT图像中的空间位置相似性先验，减少了传统全监督分割模型的大量标注的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 空间 位置 原型 网络 ct 图像 样本 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海体素信息科技有限公司，未经上海体素信息科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011554513.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种硫酸氨基葡萄糖的制备工艺
- 下一篇：多应用场景的智能机电一体伸缩椅
