[发明专利]驾驶员行为识别模型的训练方法、识别方法及装置有效
| 申请号： | 202011539703.3 | 申请日： | 2020-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN112528940B | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 牛群遥;葛鹤银;郭旭 | 申请（专利权）人： | 苏州科达科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/59 | 分类号： | G06V20/59;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 张琳琳 |
| 地址： | 215011 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及驾驶员行为识别模型的训练方法、识别方法及装置，所述训练方法包括获取正样本图像以及负样本图像，以得到训练数据集以及检验数据集；对初始驾驶员行为识别模型进行压缩，得到第一驾驶员行为识别模型；利用训练数据集对第一驾驶员行为识别模型进行训练得到第二驾驶员行为识别模型，并利用检验数据集对第二驾驶员行为识别模型的准确性进行检验，得到第二驾驶员行为识别模型的准确性；基于第二驾驶员行为识别模型的准确性，对第二驾驶行为识别模型进行压缩，以确定目标驾驶员行为识别模型。在训练过程中通过对驾驶员行为识别模型进行压缩，使得目标驾驶员行为识别模型能够满足实时性识别的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 驾驶员 行为 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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