[发明专利]基于深度学习的人脸图像评估方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 202011509136.7 | 申请日: | 2020-12-18 |
公开(公告)号: | CN112529888A | 公开(公告)日: | 2021-03-19 |
发明(设计)人: | 陈丹;陆进;陈斌;刘玉宇 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人: | 涂年影 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请涉及图像识别技术领域,揭露一种基于深度学习的人脸图像评估方法、装置、设备及介质,其中方法包括获取用来训练的人脸图像,并获取其图像识别区域;将图像识别区域进行灰度处理,得到灰度图,再计算灰度图的梯度值,得到灰度图对应的梯度值,根据人脸评估模型进行向量提取,将得到的基础向量进行降维处理,得到目标向量,并根据目标向量和标注数据对人脸评估模型的参数进行更新,得到训练好的人脸评估模型;将待评估的人脸图像输入到训练好的人脸评估模型中,输出评估结果。本申请还涉及区块链技术,待评估的人脸图像存储于区块链中。本申请通过训练人脸评估模型,进而输出待评估的人脸图像模糊程度,有利于提高人脸图像的评估精准度。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 学习 图像 评估 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】:
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