[发明专利]神经网络量化存储方法在审
| 申请号： | 202011495066.4 | 申请日： | 2020-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN112463078A | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 宋一平;梁骏;钟宇清;宋蕴;杨常星 | 申请（专利权）人： | 杭州国芯科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F3/06 | 分类号： | G06F3/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱亚冠 |
| 地址： | 310012 浙江省杭州市文*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了神经网络量化存储方法。本发明方法首先取得神经网络需要量化的数据，然后对数据进行高低位分割，判断判断高位数据是否等于零：如果为零，则舍去高位数据，仅保留低位数据；如果不为零，则舍去低位数据，仅保留高位数据。如果是无符号数据，在保留数据的头部或尾部添加标志位，将保留数据和标志位进行存储；如果是有符号数据，在保留高位的头部或尾部添加标志位，并在整体数据段前添加符号位，将符号位、标志位和保留数据进行存储。利用该方法存储神经网络数据，表示数据的比特位长度有效缩短，利于嵌入式设备存储,计算和部署，在相同数据位长的情况下相比于线性量化神经网络的预测精度更高。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 量化 存储 方法 | ||
【主权项】：
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