[发明专利]深度学习训练任务的管理方法及管理装置在审
| 申请号： | 202011486962.4 | 申请日： | 2020-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN112527503A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 赵明;韩来鹏;陈阳雪;柳笛;杜艳冰 | 申请（专利权）人： | 北京地平线信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京布瑞知识产权代理有限公司 11505 | 代理人： | 秦卫中 |
| 地址： | 100094 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种深度学习训练任务的管理方法及管理装置，该深度学习训练任务的管理方法包括：确定第一深度学习训练任务所在第一任务队列的资源使用信息；基于第一任务队列的资源使用信息，调整第一任务队列对应的第一计算机集群的资源容量；控制调整资源容量后的第一计算机集群执行第一深度学习训练任务。本申请的技术方案通过对第一任务队列对应的第一计算机集群的资源容量进行调整，并利用调整资源容量后的第一计算机集群执行第一任务队列中的第一深度学习训练任务，从而可以从整体上提高资源的利用率，避免出现资源闲置以及资源紧张的问题，进而降低深度学习训练任务的训练成本。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 训练 任务 管理 方法 装置 | ||
【主权项】：
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