[发明专利]一种基于云平台的智能漏水声识别方法在审
| 申请号： | 202011472638.7 | 申请日： | 2020-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN112634945A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 杨海峰;颜伟敏;刘斌 | 申请（专利权）人： | 浙江和达科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/51 | 分类号： | G10L25/51;G10L25/03;F17D5/06;G06N20/10;G06N3/12 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 杨学强 |
| 地址： | 314000 浙江省嘉兴市经济技术开发区*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于云平台的智能漏水声识别方法，包括如下步骤：步骤1：从预警平台中提取声特征信息；步骤2：选择出对分类判别分析有用的声特征后作为机器学习模型的输入；步骤3：对机器学习模型进行训练，得到优化后的识别模型，并保存模型；步骤4：使用保存后的模型，并根据漏水识别算法进行目标噪声音频的分类计算以判定声特征是否为漏水声，并在确认为噪声后，将噪声文存入云平台噪声数据库中并归入对应类别；步骤5：在噪声数据库更新后，对机器学习模型再次训练以优化模型。该发明，机器学习模型基于噪声数据库学习，可不断优化模型，形成反馈式训练模式，随着数据库的丰富，漏水声识别的准确率会不断提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 平台 智能 漏水 识别 方法 | ||
【主权项】：
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