[发明专利]神经网络结构搜索方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202011471982.4 | 申请日： | 2020-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN112508178A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 李健铨;刘小康 | 申请（专利权）人： | 鼎富智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06F16/903 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 余菲 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本申请提供一种神经网络结构搜索方法、装置、电子设备及存储介质，用于改善搜索到有效神经网络结构模型的速度比较慢的问题。该方法包括：计算待搜索结构的多个隐含层输出与指导模型的多个隐含层输出之间的推土机距离损失值；根据推土机距离损失值对待搜索结构进行可微分网络结构搜索，获得待搜索模型；分别计算训练标签和待搜索模型输出的第一结果之间的第一交叉熵，以及计算待搜索模型输出的第一结果和指导模型输出的第二结果之间的第二交叉熵，并根据第一交叉熵和第二交叉熵计算交叉熵损失值；根据推土机距离损失值和交叉熵损失值对待搜索模型进行训练，获得神经网络模型。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 结构 搜索 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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