[发明专利]基于量子遗传算法的驾驶员状态检测神经网络构建方法在审
| 申请号： | 202011466901.1 | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN112613366A | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 陈彦桥;柴兴华;张小龙;李阳阳;毛鹤亭;叶伟良 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第五十四研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 河北东尚律师事务所 13124 | 代理人： | 王文庆 |
| 地址： | 050081 河北省石家庄市中山西路589号中*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于量子遗传算法的驾驶员状态检测神经网络构建方法，属于图像处理及安全驾驶技术领域。其包括以下步骤：1)获取训练样本和测试样本；2)对数据样本进行预处理；3)基于量子遗传算法的卷积神经网络搜索算法，构建驾驶员状态检测网络模型。本发明搜索出的网络模型在检测准确率上领先于传统深度卷积网络架构，并且算法参数量和测试运行时间也更具有优势，可以在有限的车辆计算能力下满足驾驶员状态检测的实时性要求，并能实现驾驶员状态检测系统的快速应用部署。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 量子 遗传 算法 驾驶员 状态 检测 神经网络 构建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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