[发明专利]一种基于多模态数据融合补偿自适应优化的船舶检测方法有效
| 申请号： | 202011457580.9 | 申请日： | 2020-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN112598733B | 公开（公告）日： | 2021-08-03 |
| 发明（设计）人： | 梁华;吕建明;李晓威 | 申请（专利权）人： | 广州市赋安电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/73 | 分类号： | G06T7/73;H04N7/18;G06F16/29;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州圣理华知识产权代理有限公司 44302 | 代理人： | 董觉非;张凯 |
| 地址： | 510000 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多模态数据融合补偿自适应优化的船舶检测方法，涉及船舶目标检测领域。该方案包括对齐监控摄像头画面坐标和AIS经纬度坐标；根据AIS信息获取船只位置，并转变成画面中船只的位置；通过图像目标检测算法检测监控画面所有船只的位置和大小；比对AIS所检测的船只位置和图像检测的船只位置，进行补偿修正；利用修正后的船只位置对图像目标检测算法进行增量学习，从而提升船只检测的准确率；该船舶检测方法充分利用AIS信息，对图像检测模型进行增量优化学习，无须人工标注即可改善船舶图像检测算法性能，并提高对关闭AIS船只的检测能力，具有适用性强、可靠性高的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多模态 数据 融合 补偿 自适应 优化 船舶 检测 方法 | ||
【主权项】：
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