[发明专利]基于集成学习和电网拓扑变化的电力系统动态分析方法在审

专利信息
申请号: 202011455569.9 申请日: 2020-12-10
公开(公告)号: CN112561303A 公开(公告)日: 2021-03-26
发明(设计)人: 陈磊;刘显壮;傅一苇;徐飞;胡伟 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 郭亮
地址: 100084 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种基于集成学习和电网拓扑变化的电力系统动态分析方法,包括:采集待测电网当前的潮流参数和拓扑结构参数;将所述潮流参数和拓扑结构参数输入预测模型,输出待测电网的极限切除时间预测值;其中,所述预测模型是基于样本潮流参数、样本拓扑结构参数和对应的极限切除时间标签在已有训练参考集合的基础上进行训练得到的,训练过程中将拓扑结构的种类进行合并,训练完成后所述预测模型携带所述已有训练参考集合。本发明提供的方法,实现了在减轻电力系统动态安全分析的计算负担的同时还提高安全分析的准确率。
搜索关键词: 基于 集成 学习 电网 拓扑 变化 电力系统 动态 分析 方法
【主权项】:
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