[发明专利]基于概率网格滤波的语义视觉SLAM方法在审

专利信息
申请号: 202011454498.0 申请日: 2020-12-10
公开(公告)号: CN112465858A 公开(公告)日: 2021-03-09
发明(设计)人: 李迅;王重九;张彦铎;周覃;崔恒;尹建南 申请(专利权)人: 武汉工程大学
主分类号: G06T7/215 分类号: G06T7/215;G06T7/246;G06T7/73;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 代理人: 许美红
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于概率网格滤波的语义视觉SLAM方法,包括步骤:使用摄像机传感器依次采集场景的RGB图像,并对采集的图像进行ORB特征点提取、超点分割和语义分割;创建并初始化概率网格;计算特征点在上下帧间的匹配信息,并使用匹配信息将上帧中网格概率传播到相应下帧概率网格中,完成概率网格更新;对其匹配点进行运动一致性检查,更新概率网格的运动状态;根据更新后的概率网格,使用贝叶斯概率公式更新当前概率网格的属性,并创建动态区域的掩膜;根据提取的ORB特征点,使用动态区域的掩膜进行滤波,删除概率较高的动态特征点;将保留的特征点用于跟踪、局部建图和回环检测,最终实现概率网格增强语义视觉SLAM。
搜索关键词: 基于 概率 网格 滤波 语义 视觉 slam 方法
【主权项】:
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