[发明专利]一种结合BiLSTM-CRF算法与R-BERT算法解析稀疏语义关系的方法在审
| 申请号： | 202011337268.6 | 申请日： | 2020-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN112417888A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 陆佃龙;王增林 | 申请（专利权）人： | 江苏网谱数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/279;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京卫智畅科专利代理事务所(普通合伙) 11557 | 代理人： | 陈佳 |
| 地址： | 211800 江苏省南京市江北新*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种结合BiLSTM‑CRF算法与R‑BERT算法解析稀疏语义关系的方法，通过网络爬虫获取新兴行业的文本数据，并对文本数据进行半监督标注；对标注文本数据进行预处理，构建训练数据集与验证数据集；并根据训练数据集、验证数据集训练BiLSTM‑CRF算法模型、R‑BERT算法模型；通过训练后的BiLSTM‑CRF算法模型提取待预测文本数据中包含的实体；通过训练后的R‑BERT算法模型预测待预测文本数据与实体的关系，建立相关实体间的关系连接；根据建立的关系连接提取待测文本数据语义关系的三元组对，完成对待测文本数据的语义解析。本发明针对非结构化文本的信息抽取提出一种高精度的语义关系提取方法，利用BiLSTM‑CRF的算法模型提取文本中的所需实体，将文本及其抽取实体通过R‑BERT模型预测实体间的关系。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 bilstm crf 算法 bert 解析 稀疏 语义 关系 方法 | ||
【主权项】：
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