[发明专利]一种识别状态模型的训练方法、装置及计算机设备在审

专利信息
申请号: 202011307328.X 申请日: 2020-11-20
公开(公告)号: CN112418303A 公开(公告)日: 2021-02-26
发明(设计)人: 杜治江;王耀农;余言勋;张震;刘智辉;肖钟雯 申请(专利权)人: 浙江大华技术股份有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 代理人: 刘金玲
地址: 310053 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种识别状态模型的训练方法、装置及计算机设备,用于解决现有的模型对类间数据检测的准确性较低的技术问题。该方法包括:确定待训练的第一样本数据集和第二样本数据集;对第一样本数据集和第二样本数据集中的每个图像进行关键点定位处理,获得处理后的第一样本数据集和处理后的第二样本数据集;以及,将处理后的第一样本数据集中的每个图像中的关键点,与处理后的第二样本数据集中的每个图像中的关键点进行一一对应融合处理,获得融合样本数据集;基于融合样本集、第一样本数据集以及第二样本数据集对预设模型进行训练,获得训练后的识别状态模型,以通过训练后的识别状态模型对待检测的帧图像中后备箱或车门的状态进行检测。
搜索关键词: 一种 识别 状态 模型 训练 方法 装置 计算机 设备
【主权项】:
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