[发明专利]一种机器学习模型训练方法及装置在审
| 申请号： | 202011285117.0 | 申请日： | 2020-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN112308706A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 蒋颖 | 申请（专利权）人： | 深圳市欢太科技有限公司;OPPO广东移动通信有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 张静;张颖玲 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南山区粤*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种机器学习模型训练方法及装置，所述方法包括：以授信用户的第一训练集中样本的特征为粒度，训练与每个特征分别对应的长短期记忆神经(LSTM)网络模型；以全部所述LSTM网络模型的输出作为第一神经网络模型的输入，获得用于表征所述授信用户的信用的第一概率值；基于所述第一训练集和所述第一概率值，为全部授信拒绝用户的第二训练集中样本打标；针对打标结果确定所述全部授信拒绝用户中的部分授信拒绝用户，基于所述部分授信拒绝用户和所述授信用户的样本数据构成的第三训练集，训练第二神经网络模型；所述第二神经网络模型用于评估用户的信用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 机器 学习 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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