[发明专利]基于统计的主浪概率词典的构建及查询系统及其方法有效
| 申请号： | 202011276240.6 | 申请日： | 2020-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN112765309B | 公开（公告）日： | 2023-02-24 |
| 发明（设计）人： | 傅魁;李冰;周欢欢 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/335;G06F16/36;G06F16/31;G06F40/216;G06F40/242 |
| 代理公司： | 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 | 代理人： | 刘琳 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于统计的主浪概率词典的构建及查询系统及其方法，包括以下步骤：获取待投资品种的K线序列并将其标记为主浪序列；提取各主浪序列中的各主浪属性及数值并对其进行区间分组，将分组后的各主浪属性标记为相对应的类型，统计和计算各主浪属性类别出现的次数和概率；利用各主浪属性的所属类别来表示其相对应的各主浪序列的类型，统计和计算各主浪序列类型出现的次数和概率；在主浪概率词典数据库中检索待查询主浪序列类型，并通过对检索结果进行主浪序列相似度对比来优化检索结果，获取与所查询主浪序列类型最相似的主浪序列，输出该主浪序列及其在主浪概率词典数据库中出现的次数及概率。本发明提高了用户交易的盈利水平。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 统计 概率 词典 构建 查询 系统 及其 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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