[发明专利]一种基于机器学习的钢材产品现货定价系统和方法在审
| 申请号： | 202011274979.3 | 申请日： | 2020-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN112258248A | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 王汇丰;胡燕;张春前;王来 | 申请（专利权）人： | 东方钢铁电子商务有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q10/04;G06K9/62;G06N20/10 |
| 代理公司： | 上海集信知识产权代理有限公司 31254 | 代理人： | 李玲;洪玲 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新区中*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于机器学习的钢材产品现货定价方法，包括根据业务需求筛选产品现货相关数据筛选，并确定分析维度；对于每一单成交记录计算特征值；对历史相似订单进行聚类，并对相似订单分别计算历史订单信息；利用历史订单聚类模块所获得的历史订单信息把历史订单二分类为调价订单和不调价订单，并对可找到历史相似订单的数据和不能找到历史相似订单的数据分别进行分类模型训练，以形成两个分类器；对当日投放未成交数据，按是否能找到类似相似订单，分别调用所述两个分类器来预测是否调价；对预测调价的数据，基于一时间段内的相似订单的历史订单信息，计算调价幅度；对调价幅度预测模块获得的调价幅度进行优化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 钢材 产品 现货 定价 系统 方法 | ||
【主权项】：
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