[发明专利]模型压缩方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202011247207.0 | 申请日： | 2020-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN112529189A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 王桂彬;董昊 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N5/04 | 分类号： | G06N5/04;G06N3/063;G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人： | 谷春静 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了模型压缩方法、装置、电子设备及存储介质，涉及深度学习及语音识别等人工智能领域，其中的方法可包括：当模型推理过程中需要进行单精度浮点的矩阵运算时，对相乘的两个矩阵中的左矩阵按行进行量化，得到第一量化矩阵，对相乘的两个矩阵中的右矩阵按列进行量化，得到第二量化矩阵；将第一量化矩阵和第二量化矩阵相乘，得到作为定点运算结果的第三矩阵；根据第三矩阵进行反量化，得到第四矩阵，将第四矩阵作为矩阵运算的结果。应用本申请所述方案，可提升模型推理速度及具有普遍适用性等。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 压缩 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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