[发明专利]基于机器学习的头部刺激训练装置的实现方法有效
| 申请号： | 202011245778.0 | 申请日： | 2020-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN112370659B | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 屈云 | 申请（专利权）人： | 四川大学华西医院 |
| 主分类号： | A61N1/20 | 分类号： | A61N1/20;G16H20/30 |
| 代理公司： | 成都众恒智合专利代理事务所(普通合伙) 51239 | 代理人： | 王育信 |
| 地址： | 610000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的头部刺激训练装置的实现方法，头部刺激训练装置包括具有内壳和外壳的头部套设组件，位于头部套设组件内壳上并按照脑部功能区布设的若干刺激部件，设置在头部套设组件外壳中并与所有的刺激部件均相连接的控制装置，与控制装置连接的无线模块，以及与无线模块连接的远程终端；实现方法包括：(1)数据库建立；(2)对原始数据的预处理；(3)缺失数据处理；(4)神经网络模型开发；(5)生成针对头部刺激训练的预测指南。本发明采用机器学习的方式建立相应的神经网络模型，利用模型预测出不同头部神经元损伤情况下的刺激训练恢复程度，能为医生制定最佳的训练计划提供指导。因此，本发明适于推广应用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 头部 刺激 训练 装置 实现 方法 | ||
【主权项】：
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