[发明专利]文本分类模型训练方法、装置、终端设备及存储介质在审
| 申请号： | 202011217113.9 | 申请日： | 2020-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN112328787A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 饶刚 | 申请（专利权）人： | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/284;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 李木燕 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种文本分类模型训练方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括：对样本文本进行卡方检验，根据卡方检验结果构建不同类别下的特征词汇表；根据特征词汇表提取样本文本与文本分类模型之间的词汇特征；对样本文本进行文本特征提取得到文本特征，对文本特征和词汇特征进行特征拼接得到文本拼接特征；根据文本拼接特征对文本分类模型进行模型训练，直至文本分类模型收敛。本申请通过文本拼接特征对文本分类模型进行模型训练，而文本拼接特征包括文本特征和词汇特征，也即由于文本分类模型训练时的特征更多，使得基于文本拼接特征进行模型训练后的文本分类模型分类准确性高，此外，本申请还涉及区块链技术。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 分类 模型 训练 方法 装置 终端设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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