[发明专利]一种深度神经网络模块分割方法有效
| 申请号： | 202011198228.8 | 申请日： | 2020-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN112434805B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 谢在鹏;张磊;朱晓瑞;叶保留;徐媛媛;屈志昊 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06N3/06 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 田凌涛 |
| 地址： | 210000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本发明涉及一种深度神经网络模块分割方法，考虑了数据重复的问题，获得划分时最优的方法；具体将最小化问题等价于最小割问题，可以更快速的得到全局最优解；具体针对深度神经网络所建模的有向无环图，采用图的最大流/最小割算法进行划分，获得有效分割，即作为对应深度神经网络的最佳分割；如此通过有效利用 |
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| 搜索关键词： | 一种 深度 神经网络 模块 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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