[发明专利]一种基于机器学习和孤立森林的动车轴温故障预警方法有效
| 申请号： | 202011176557.2 | 申请日： | 2020-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN112287602B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 吴志强 | 申请（专利权）人： | 北京国信会视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/0442;G06N3/08;G06F119/08 |
| 代理公司： | 北京市盛峰律师事务所 11337 | 代理人： | 于国强 |
| 地址： | 100012 北京市朝阳区创达*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及轴温预警领域，公开了一种基于机器学习和孤立森林的动车轴温故障预警方法，包括建模过程和定时调度过程；建模过程包括建立基于LSTM的动车轴温模型和基于iForest的轴温异常检测模型；定时调度过程包括利用基于LSTM的动车轴温模型对未来预设时长内的动车轴温进行预测；调用基于iForest的轴温异常检测模型，利用基于iForest的轴温异常检测模型对预测轴温进行异常检测。本发明提出一种基于LSTM和iForest相结合的轴温预警新方法，能够对未来预设时长内的轴温状态进行预测及状态检测，若发生异常，则检修提前介入，保证未来预设时长内的车辆安全运行，避免在车辆实时运行中发生故障。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 孤立 森林 车轴 温故 预警 方法 | ||
【主权项】：
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