[发明专利]基于图结构数据的网络训练方法、装置以及节点分类方法

摘要

本申请涉及一种基于图结构数据的网络训练方法、装置以及节点分类方法。所述网络训练方法包括：获取图结构训练数据对应的有损图结构数据；将有损图结构数据输入到目标网络的生成网络中，以对有损图结构数据进行连边恢复并生成对应的图结构更新数据；目标网络包括生成网络和预测网络；将图结构更新数据输入到预测网络中，以对图结构更新数据的节点进行分类预测得到图结构更新数据的节点分类结果；根据图结构更新数据的节点分类结果，对生成网络和预测网络进行网络参数调整，直至生成网络和预测网络收敛，得到已训练的目标网络。上述方案通过生成网络和预测网络的联合训练能得到耦合性良好的目标网络，进而可以对图结构数据中的节点进行准确分类。