[发明专利]一种基于支持向量机的铁谱图像智能识别方法在审
| 申请号： | 202011169534.9 | 申请日： | 2020-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN112288000A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 樊红卫;田鑫杭;高烁琪;马宁阁;刘琦;黄利平;曹现刚;张旭辉 | 申请（专利权）人： | 西安科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06K9/38;G06K9/34;G06N3/12 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 李鹏威 |
| 地址： | 710054 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于支持向量机的铁谱图像智能识别方法，将支持向量机与铁谱分析技术相结合，其过程为：对通过铁谱仪制备的磨粒铁谱图像进行预处理，提取其特征参数，作为支持向量机的输入，利用遗传算法对支持向量机参数进行优化，建立基于支持向量机的智能识别模型，实现铁谱图像的智能识别，提高诊断效率和智能化程度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 支持 向量 图像 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
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