[发明专利]一种基于支持向量机的机载雷达干扰类型识别方法有效
| 申请号： | 202011128446.4 | 申请日： | 2020-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN113219417B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 陈威;谢文冲;王永良 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军空军预警学院 |
| 主分类号： | G01S7/38 | 分类号： | G01S7/38;G01S7/36;G01S7/41;G01S13/06;G01S13/72 |
| 代理公司： | 北京翔石知识产权代理事务所(普通合伙) 11816 | 代理人： | 李勇 |
| 地址： | 430014 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于支持向量机的机载雷达干扰类型识别方法，本发明方法首先提取机载雷达训练数据的特征参数，包括：杂波自由度和时域离散度；然后利用特征参数对支持向量机进行训练；最后利用支持向量机模型对机载雷达回波数据进行干扰类型识别；本发明将干扰类型分为五类，分别是压制噪声干扰、噪声卷积干扰、随机移频干扰、延时转发干扰和无干扰情形。本发明方法提取的杂波自由度和时域离散度特征参数能够准确表征各干扰类型，且在强杂波环境下容易提取，本发明方法具有高的干扰识别概率；此外，本发明方法具有较低的计算量，便于工程实现。本发明可适用于机载PD雷达抗复杂干扰领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 支持 向量 机载 雷达 干扰 类型 识别 方法 | ||
【主权项】：
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