[发明专利]一种基于迁移学习与Mobilenet网络的口罩分类方法在审
| 申请号： | 202011122858.7 | 申请日： | 2020-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN112270233A | 公开（公告）日： | 2021-01-26 |
| 发明（设计）人： | 苏雪平;杨帆;高蒙;陈宁;任劼;朱丹尧;段嘉伟;何娇;赵兴凯;李鹏浩 | 申请（专利权）人： | 西安工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 涂秀清 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于迁移学习与Mobilenet网络的口罩分类方法，具体按照如下步骤进行；步骤1：收集RMFD数据集和MAFA数据集中佩戴口罩的人脸图像，作为初始数据集；对初始数据集进行裁剪并筛选，将图像大小归一化，形成输入图像，将口罩类别分为合格口罩和不合格口罩；步骤2：搭建MobileNet神经网络模型；步骤3：把步骤1中的输入图像输入到引入迁移学习后的MobileNet模型中，识别出输入图像中的口罩是否为合格口罩。本发明的方法具有准确率高，训练时间短，模型泛化性强的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 学习 mobilenet 网络 口罩 分类 方法 | ||
【主权项】：
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