“朱丹尧”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果7个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种融合Min-Max目标的NIN车牌识别方法-CN201910917960.7有效
发明人：苏雪平;朱丹尧;陈宁;任劼;高蒙;段嘉伟 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2019-09-26 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合Min‑Max目标的NIN车牌识别方法，首先采用平均值法对彩色原始图像进行灰度化处理及去噪；然后使用Sobel算子检测经处理后的去噪图像边缘，计算每个像素点的灰度值，得到多个单连通区域；计算单连通区域的长度、宽度，根据车牌的特征设定长、宽范围，删除不在此范围的单连通区域，再计算单连通区域的长宽比，删除不符合比例设定的单连通区域，得到车牌区域；对得到的车牌区域使用纵向和横向投影相结合的方法，确定字符边界，对确定边界的字符进行归一化处理，通过融合Min‑Max目标的NIN模型得到车牌识别结果。本发明解决了现有技术中存在的在复杂背景、车牌脏污等情况下，识别率不理想的问题。
一种融合 min max 目标 nin 车牌识别方法

[发明专利]一种面向知识图谱的旅游景点推荐方法-CN202011084884.5有效
发明人：苏雪平;朱丹尧;任劼;陈宁;李云红;高蒙;段嘉伟 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2020-10-12 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向知识图谱的旅游景点推荐方法，具体按照如下步骤进行；步骤1：采集景点数据，确定旅游领域的实体，定义实体属性及值域，导入Neo4j图数据库生成旅游景点知识图谱；步骤2：训练Transd知识表示模型；步骤3：构建旅游景点推荐模型；旅游景点推荐模型具体包括构建景点和景点评分矩阵，构建用户和景点评分矩阵，构建用户兴趣模型，融合计算以及产生推荐列表。本发明一种面向知识图谱的旅游景点推荐方法利用知识图谱的语义信息提供辅助信息，补充描述用户和景点的相关信息，增强数据的稠密度，提高推荐算法的准确性；从而提高了旅游景点推荐的准确性和多样性。
一种面向知识图谱旅游景点推荐方法

[发明专利]一种融合四季色彩理论的服装个性化推荐方法-CN202011097586.X在审
发明人：苏雪平;段嘉伟;任劼;李云红;高蒙;朱丹尧;杨帆;李鹏浩;何娇;赵兴凯 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2020-10-14 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合四季色彩理论的服装个性化推荐方法，具体按照如下步骤进行；步骤1：利用爬虫技术获取人脸图像信息，建立用户肤色的四季色彩理论数据集；步骤2：利用MTCNN网络对输入的人脸图像进行处理，随后基于自我诊断色彩季型技术，融合迁移学习与MobileNet网络，然后构建用户肤色的四季色彩理论模型；步骤3：利用多输出分类的方法对服装数据集进行训练，使用FashionNet网络对服装的款式和颜色进行分类，得到服装分类模型；步骤4：根据用户肤色的四季色彩理论模型与服装分类模型，来进行用户服装推荐。本发明实现与用户脸部特征相协调的个性化的服装推荐，在实际应用中具有较高的准确率。
一种融合四季色彩理论服装个性化推荐方法

[发明专利]一种融合迁移学习与深度学习的口罩检测方法-CN202011103060.8在审
发明人：苏雪平;李鹏浩;高蒙;任劼;李云红;赵兴凯;杨帆;何娇;朱丹尧;段嘉伟 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2020-10-15 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合迁移学习与深度学习的口罩检测方法，具体按照如下步骤进行；步骤1：基于MBConvBlock建立EfficentNet网络；步骤2：搭建Efficent‑Yolov3网络框架；步骤3：将EfficenetNet在ImageNet数据集中图像底层元素的相似性应用到人脸口罩的检测中。本发明一种融合迁移学习与深度学习的口罩检测方法，针对人脸口罩检测数据集规模小，训练过程易产生过拟合，从而降低模型鲁棒性，使用EfficentNet作为主干特征提取网络，提高模型检测速度与精度，同时引入迁移学习加快训练速度，增强模型泛化能力以及最终的检测精度，具有一定的实用性。
一种融合迁移学习深度口罩检测方法

[发明专利]一种基于迁移学习与Mobilenet网络的口罩分类方法-CN202011122858.7在审
发明人：苏雪平;杨帆;高蒙;陈宁;任劼;朱丹尧;段嘉伟;何娇;赵兴凯;李鹏浩 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2020-10-20 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迁移学习与Mobilenet网络的口罩分类方法，具体按照如下步骤进行；步骤1：收集RMFD数据集和MAFA数据集中佩戴口罩的人脸图像，作为初始数据集；对初始数据集进行裁剪并筛选，将图像大小归一化，形成输入图像，将口罩类别分为合格口罩和不合格口罩；步骤2：搭建MobileNet神经网络模型；步骤3：把步骤1中的输入图像输入到引入迁移学习后的MobileNet模型中，识别出输入图像中的口罩是否为合格口罩。本发明的方法具有准确率高，训练时间短，模型泛化性强的优点。
一种基于迁移学习 mobilenet 网络口罩分类方法

[发明专利]一种基于LS-SVM电液位置伺服系统的建模方法-CN202011124327.1在审
发明人：苏雪平;何娇;陈宁;任劼;段嘉伟;高蒙;朱丹尧;杨帆;李鹏浩;赵兴凯 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2020-10-20 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LS‑SVM电液位置伺服系统的建模方法，具体按照如下步骤进行；步骤1：由电液位置伺服系统中各液压元件的传递函数推导出电液位置伺服系统的传递函数；步骤2：把传递函数和偏差量、采样时间和规划参数带入LS‑SVM网络中进行若干次仿真；步骤3：利用最小二乘支持向量机的回归算法对电液位置伺服系统进行建模，得到电液位置伺服系统基于LS‑SVM网络的实验模型。本发明利用最小二乘支持向量机的回归算法对电液位置伺服系统进行建模，可以清楚看到建模的效果，且建模的精度非常高，满足了电液位置伺服系统精度高的特点。
一种基于 ls svm 位置伺服系统建模方法

[发明专利]基于MTCNN的红眼自动修复方法-CN202010413910.8在审
发明人：苏雪平;高蒙;陈宁;任劼;李云红;朱丹尧;段嘉伟 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于MTCNN的红眼自动修复方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、将红眼图像输入到MTCNN网络中，MTCNN网络检测人脸并返回人脸的位置以及人脸的双眼瞳孔、鼻尖和左右嘴角的横纵坐标；步骤2、针对步骤1得到的人脸的双眼瞳孔坐标来计算双眼瞳孔距离，然后再进行比例拓展，经过参数调整后得到ROI；步骤3、对步骤2得到的ROI，进行遮蔽红眼、清理瞳孔掩膜以及修复红眼的操作，最后将处理后的图像复制到原始图像的眼睛区域，得到修复后的人脸图像。本发明的方法具有全自动、误检率低、红眼修复速度快的优点。
基于 mtcnn 红眼自动修复方法

1
共 7 条