[发明专利]模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 202011107097.8 | 申请日： | 2020-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN112405521B | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 王凡;田浩;方晓敏;何径舟 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | B25J9/16 | 分类号： | B25J9/16 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张大威 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及深度学习技术领域。具体实现方案为：根据已获取到的元模型集合，生成衍生模型，并将多个衍生模型作为元模型添加至元模型集合中，增加元模型集合中的模型数量，以备后续对元模型集合进行元训练；之后，根据经过训练的元模型的性能参数，对元模型集合中的元模型进行筛选，从而得到性能良好的元模型进行目标任务的适配训练。由于本申请提供的方案中，采用了对元模型进行丰富后再筛选的方式，从而使得筛选保留的元模型性能得到提升，可使适配训练结果不需要反向传递至元训练过程，也能达到较优的训练结果，有效地提高了训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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