[发明专利]基于EEMD-组合神经网络空气处理系统的故障检测方法及系统有效
| 申请号： | 202011091505.5 | 申请日： | 2020-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN112269367B | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 闫秀英;张伯言 | 申请（专利权）人： | 西安建筑科技大学 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 马贵香 |
| 地址： | 710055 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于EEMD‑组合神经网络空气处理系统的故障检测方法及系统，包括获取实时采集的空气处理系统中的传感器参数，利用EEMD数据处理方法对采集的传感器参数进行降噪处理，得到传感器数据样本；将传感器数据样本输入至基础神经网络和辅助神经网络构建的组合神经网络；分别计算基础神经网络和辅助神经网络的绝对误差，并分别得到基础神经网络和辅助神经网络的相对误差；利用基础神经网络和辅助神经网络的相对误差，构建组合神经网络的综合误差模型，并获得组合神经网络的综合误差值；利用组合神经网络的综合误差值对空气处理系统故障信息进行判断，获取空气处理系统的故障检测结果，大幅度减少了虚警率，有效提高了故障检测率，准确率较高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 eemd 组合 神经网络 空气 处理 系统 故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
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