[发明专利]一种基于机器学习的网络设备指纹特征识别方法在审
| 申请号： | 202011091039.0 | 申请日： | 2020-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN112215153A | 公开（公告）日： | 2021-01-12 |
| 发明（设计）人： | 刘家祥;黄建福;石小川;肖清林;张晶;陈瑜靓;赵昆杨;黄靓;陈鹭菲;王榕腾;杜鑫;杨国林;刘健养 | 申请（专利权）人： | 福建奇点时空数字科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京化育知识产权代理有限公司 11833 | 代理人： | 尹均利 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 一种基于机器学习的网络设备指纹特征识别方法，包括控制器和指纹识别设备主体盖；控制器上设有处理芯片，第一显示屏和控制按钮设置在控制器上并分别与处理芯片通讯连接；指纹识别设备主体盖靠近控制器的一侧设有多个用于采集指纹信息的指纹采集区，采集按钮滑动设置在指纹识别设备主体盖上，环形灯设置在指纹识别设备主体盖上并抵住采集按钮；负极固定板设置在指纹识别设备主体盖上，第一弹簧位于指纹识别设备主体盖上并抵住采集按钮与负极固定板，第二弹簧设置在导电柱上并位于第一弹簧内部。本发明有效地防止因丢失或者忘记携带导致不能正常学习的情况，多方位采集用户指纹信息，扫描更加到位，有效地防止因受伤而导致不能扫描的情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 网络设备 指纹 特征 识别 方法 | ||
【主权项】：
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