[发明专利]卷积神经网络加速器有效
| 申请号： | 202011090777.3 | 申请日： | 2020-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN112232499B | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 程文韶;邹尔博;孙钢波;徐寅;王洪 | 申请（专利权）人： | 华中光电技术研究所（中国船舶重工集团公司第七一七研究所） |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06F9/30;G06T1/60 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 许美红 |
| 地址： | 430223 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种卷积神经网络加速器，包含输入特征图缓存，权重缓存，输出特征图缓存，核心运算模块，控制模块，定点数转浮点数模块，浮点数转定点数模块和整数转定点数模块。通过定点数转浮点数模块，浮点数转定点数模块和整数转定点数模块解决了卷积神经网络加速器和CPU切换时需要消耗大量时间进行数据格式转换的问题和原始输入特征图转换位定点数需要消耗大量时间进行数据格式转换的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 加速器 | ||
【主权项】：
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