[发明专利]基于低分辨率核磁数据的病灶区域脑网络确定方法及系统有效
| 申请号： | 202011088945.5 | 申请日： | 2020-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN112651976B | 公开（公告）日： | 2022-07-19 |
| 发明（设计）人： | 王拥军;李子孝;刘涛;刘畅;朱万琳;荆京;张喆;丁玲玲 | 申请（专利权）人： | 首都医科大学附属北京天坛医院 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/136;G06T7/187 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 韩雪梅 |
| 地址： | 100160 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于低分辨率核磁数据的病灶区域脑网络确定方法及系统，方法包括：提取缺血性卒中患者的多个BOLD信号；构建健康人标准脑模版，将每个BOLD信号分别映射到标准脑模板中；提取缺血性卒中患者的病灶分割区域；将缺血性卒中患者的病灶分割区域作为种子区域，基于映射后的标准脑模板构建缺血性卒中患者的脑功能网络；对缺血性卒中患者的脑功能网络进行阈值化二值化处理，获得缺血性卒中患者的二值化网络；将二值化网络进行刷新覆盖，形成病灶区域脑网络。本发明基于缺血性卒中患者的病灶分割区域能够准确和快速确定病灶区域脑网络，过程客观准确，且具有可靠性、易用性及广泛性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分辨率 数据 病灶 区域 网络 确定 方法 系统 | ||
【主权项】：
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