[发明专利]一种病灶的属性信息预测方法及装置在审
| 申请号： | 201910280209.0 | 申请日： | 2019-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN110021430A | 公开（公告）日： | 2019-07-16 |
| 发明（设计）人： | 徐亮;殷保才 | 申请（专利权）人： | 科大讯飞股份有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王云晓;王宝筠 |
| 地址： | 230088 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种病灶的属性信息预测方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取指定部位的指定病灶的多期病灶图像；确定每期病灶图像中指定病灶的属性信息，以及多期病灶图像中指定病灶的变化情况信息；基于每期病灶图像中指定病灶的属性信息，以及多期病灶图像中指定病灶的变化情况信息，预测指定部位的指定病灶的属性信息。本申请提供的病灶的属性信息预测方法能够基于指定病灶的多期病灶图像自动预测出指定病灶的属性信息，并且，该预测方法具有较高的预测效率和较高的预测准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 病灶 属性信息 病灶图像 预测 情况信息 存储介质 准确度 申请 | ||
【主权项】：
1.一种病灶的属性信息预测方法，其特征在于，包括：获取指定部位的指定病灶的多期病灶图像；确定每期病灶图像中指定病灶的属性信息，以及所述多期病灶图像中指定病灶的变化情况信息；基于所述每期病灶图像中指定病灶的属性信息，以及所述多期病灶图像中指定病灶的变化情况信息，预测所述指定病灶的属性信息。
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