[发明专利]一种联邦学习异构处理系统的算法验证方法及系统在审

专利信息
申请号: 202011051678.4 申请日: 2020-09-29
公开(公告)号: CN112286752A 公开(公告)日: 2021-01-29
发明(设计)人: 王亚玲;王玮;胡水海 申请(专利权)人: 深圳致星科技有限公司
主分类号: G06F11/263 分类号: G06F11/263;G06N20/20
代理公司: 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 代理人: 贺小旺
地址: 518038 广东省深圳市南山区粤海街道高新*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 本说明书的实施例提供一种联邦学习异构处理系统的算法验证方法,应用于验证异构处理系统中FPGA异构计算芯片算法的正确性,包括:获取配置信息,该配置信息包括算法类型、各输入参数、各输入参数的位宽;根据各输入参数的位宽配置信息随机生成输入参数数据;根据输入参数数据进行基于标准运算库的计算得到标准值;基于FPGA异构计算芯片的实际算法,根据所述输入参数数据进行计算得到实际值;比较标准值和实际值,若所述标准值和所述实际值一致,则算法验证通过,若所述标准值和所述实际值不一致,则发出报错信息。本方案可自动验证异构计算芯片上算法实现的正确性,提高了工程验证的效率。
搜索关键词: 一种 联邦 学习 处理 系统 算法 验证 方法
【主权项】:
暂无信息
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