[发明专利]一种多结构多任务深度神经网络及其训练、分类方法在审
| 申请号： | 202011040925.0 | 申请日： | 2020-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN112348048A | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 王伟平;李晓倪;周玉灿;周宇 | 申请（专利权）人： | 中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 司立彬 |
| 地址： | 100093 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种多结构多任务深度神经网络及其训练、分类方法。本网络包括M个特征提取单元，一个用于识别样本子类类别的分类分支CCB和由K个用于对超类进行分类的超类分类器组成的超类分类分支MSCBs；每一超类分类器分别与一特征提取单元连接，用于基于提取的样本特征识别样本的超类类别；网络的损失函数为 |
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| 搜索关键词： | 一种 结构 任务 深度 神经网络 及其 训练 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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