[发明专利]基于改进细菌觅食算法优化BP神经网络的方法在审
| 申请号： | 202011038665.3 | 申请日： | 2020-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN112132280A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 邱少明;王雪珂;杜秀丽;吕亚娜 | 申请（专利权）人： | 大连大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人： | 毕进 |
| 地址： | 116622 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开基于改进细菌觅食算法优化BP神经网络的方法，包括：确定神经网络结构，对其相关参数进行设定；初始化细菌的位置；将细菌分量转化为神经网络的权值和阈值；对细菌进行翻转操作，获取翻转一次后的适应度值，若适应度值变好，细菌则按照翻转方向移动相应的步长；获取细菌能量，淘汰细菌能量较差的一半，繁殖较好的另一半，子细菌具有和母细菌相同的位置和步长；获取当前细菌的信息素浓度，计算转移概率，更新细菌位置，得到更新后的适应度值；得出群体最优解，将所述最优解转化为神经网络的权值和阈值。本方法优化了神经网络的权值、阈值，提高了神经网络的性能，使预测结果更准确。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 细菌 觅食 算法 优化 bp 神经网络 方法 | ||
【主权项】：
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