[发明专利]深度学习序列标注方法、装置及计算机可读存储介质有效
申请号: | 202011024360.7 | 申请日: | 2020-09-25 |
公开(公告)号: | CN112115714B | 公开(公告)日: | 2023-08-18 |
发明(设计)人: | 孙思 | 申请(专利权)人: | 深圳平安智慧医健科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/284 | 分类号: | G06F40/284;G06F40/295;G06F16/35;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/084 |
代理公司: | 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 | 代理人: | 张娓娓;袁文婷 |
地址: | 518066 广东省深圳市前海深港合作区南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及一种人工智能,提供一种深度学习序列标注方法、装置及计算机可读存储介质,其中方法包括:利用初始化的embedding层将待处理文本的句子中的每个字进行预处理,获取所述待处理文本中的每个字的字向量;通过bi‑lstm层对所述字向量进行处理,获取所述待处理文本的文本特征;通过softmax层对所述文本特征进行处理,获取所述文本特征的预测标注位置;通过loss层对所述文本特征的预测标注位置进行处理,完成所述待处理文本的序列标注。本发明提高在深度学习中序列标注的准确性。 | ||
搜索关键词: | 深度 学习 序列 标注 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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