[发明专利]使用基于批次的主动学习方案训练机器学习模型在审

专利信息
申请号: 202011017744.6 申请日: 2020-09-24
公开(公告)号: CN112561073A 公开(公告)日: 2021-03-26
发明(设计)人: G·古普塔;A·K·萨胡;林婉怡;J·C·舒利 申请(专利权)人: 罗伯特·博世有限公司
主分类号: G06N20/00 分类号: G06N20/00;G06K9/62
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 毕铮;刘春元
地址: 德国斯*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 提供了使用基于批次的主动学习方案训练机器学习模型。用于使用基于批次的主动学习方案来训练机器学习模型的系统。所述系统包括信息源和电子处理器。电子处理器被配置为接收要训练的机器学习模型、未标注训练数据集、经标注训练数据集和信息源的标识符。电子处理器还被配置为从未标注训练数据集中选择训练示例批次,并且针对所述批次中包括的每个训练示例,向信息源发送针对所述训练示例的标注的请求。电子处理器进一步被配置为,针对所述批次中包括的每个训练示例:接收标注,将所述训练示例与所述标注相关联,并且将所述训练示例添加到经标注训练数据集。电子处理器还被配置为使用经标注训练数据来训练机器学习模型。
搜索关键词: 使用 基于 批次 主动 学习 方案 训练 机器 模型
【主权项】:
暂无信息
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