[发明专利]基于SIMD技术的卷积神经网络加速装置及方法在审
| 申请号： | 202011015325.9 | 申请日： | 2020-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN112418417A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 杨林;蒋文婷;王浩枫;刘洪宇;李易聪 | 申请（专利权）人： | 北京计算机技术及应用研究所 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04;G06F9/38;G06F13/28 |
| 代理公司： | 中国兵器工业集团公司专利中心 11011 | 代理人： | 王雪芬 |
| 地址： | 100854*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于SIMD技术的卷积神经网络加速装置及方法，属于嵌入式卷积神经网络加速硬件技术领域。本发明针对当前神经网络应用中的突出矛盾，提出一种基于SIMD技术的神经网络推理加速装置。本发明首先设计一个运算流程，以满足神经网络算法中的全部算子功能，然后面向该计算流程，进行硬件功能单元设计，以软件定义硬件的方式实现系统设计，同时提供较高的性能功耗比和综合运算能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 simd 技术 卷积 神经网络 加速 装置 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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