[发明专利]联合学习物体检测神经网络生成、检测方法、系统及介质在审
| 申请号： | 202011012238.8 | 申请日： | 2020-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN112132038A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 陈海波;叶雨豪 | 申请（专利权）人： | 深兰科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/54;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人： | 滕诣迪 |
| 地址： | 200336 上海市长宁区威*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种联合学习物体检测神经网络生成、检测的方法、系统及介质，神经网络的真值即标注框和点包括：热力图，针对每个标注框和点，计算用于画高斯点的半径，根据高斯点的半径，产生高斯核蒙版；把蒙版画在对应类别的热力图上。本发明使用的是关键点和关键框的联合学习检测算法，只需要使用一个模型，做一次神经网络前向推理就可以，端到端一步到位解决关键点和关键框的检测问题。 | ||
| 搜索关键词： | 联合 学习 物体 检测 神经网络 生成 方法 系统 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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