[发明专利]一种基于卷积自注意力网络的会话推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于卷积自注意力网络的会话推荐方法。本发明包括如下步骤：1)先将会话内每个物品表示成低维向量，该低维向量由物品嵌入和位置嵌入相加而成；2)对低维向量进行序列建模和意图建模，序列建模捕捉会话的序列信息，意图建模捕捉会话的关键意图信息；3)基于得到的拼接序列信息和关键意图信息，有选择地预测用户下一步点击重复物品或不重复物品。和现有技术相比，首先，本发明可以捕捉会话内不同片段之间的相互依赖，得到会话片段敏感的物品表示。然后，本发明使用双向线性解码器，降低了模型的参数量并提升模型的性能和鲁棒性。最后，本发明使用高斯偏移改进注意力层，计算高斯权重因子，以此来提升重复推荐解码器的性能。