[发明专利]推荐模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010968629.0 | 申请日： | 2020-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN112069414A | 公开（公告）日： | 2020-12-11 |
| 发明（设计）人： | 吴崇正;刘飚;刘德志;甘泉;费强;帅攀;陈宁国;邓建威;柯学 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 徐立 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种推荐模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。本申请通过基于用户对已购买对象的第一偏好信息，初步预测出用户对未购买对象的第二偏好信息，从获取到的第一偏好信息、第二偏好信息中分别提取用户维度的特征和对象维度的特征，再基于这两个维度的特征对当前获取的偏好信息进行修正，得到准确率更高的第三偏好信息，根据第三偏好信息来生成训练数据，从而无需直接根据原始的线上数据进行数据建模，降低训练数据生成过程的复杂度和耗时，进而缩短模型的训练周期，使模型可以及时根据最新用户数据进行更新，使模型的输出结果能够更契合当前的用户偏好。 | ||
| 搜索关键词： | 推荐 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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