[发明专利]一种基于大数据的电压暂降严重度评估方法及设备在审
| 申请号： | 202010865645.7 | 申请日： | 2020-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN112052277A | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 林焱;傅智为;黄毅标;郑佩熹;黄道姗;林芳;方晓玲;徐方维;张衍;林智敏;郭凯 | 申请（专利权）人： | 国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院;四川大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 福州科扬专利事务所 35001 | 代理人： | 李晓芬 |
| 地址： | 350003 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于大数据的电压暂降严重程度评估方法及设备，所述严重程度评估方法包括以下步骤：选取若干个电压暂降事件中的特征维度的数据，采用高斯云变换对特征维度的数据中的连续特征量进行离散化，离散化后的数据构成基础数据库用于数据挖掘；采用FP‑Growth算法，在Apriori算法的基础上，根据基础数据库中数据的特征维度的属性构建FP‑Tree，通过FP‑Tree挖掘出若干个反应特征维度的属性与电压暂降严重程度之间关系的关联规则，得到关联规则库；基于灰色关联度分析法构建关联规则与实际故障场景的匹配模型，计算实际故障场景与关联规则的关联度，在关联规则库中得出关联度最高的关联规则；根据关联度最高的关联规则，评估实际故障场景的电压暂降严重程度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 电压 严重 评估 方法 设备 | ||
【主权项】：
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