[发明专利]一种融合语义分割与边缘的高分遥感目标精准检测方法在审
| 申请号： | 202010795787.0 | 申请日： | 2020-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN112084872A | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 夏列钢;张军侠;张雄波;吴炜;杨海平 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00;G06T5/20;G06T5/30;G06T5/50;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/187 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 王兵 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种融合语义分割与边缘的高分遥感目标精准检测方法，首先，依据目标地物轮廓绘制样本，制作边缘检测样本以及语义分割样本，分别送入边缘检测网络和语义分割网络进行训练至拟合状态，得到边缘检测模型和语义分割模型。将高分遥感影像输入训练完成的边缘检测模型以获取地物目标的边缘强度图，将高分遥感影像输入训练完成的语义分割模型以获取地物目标语义信息和位置信息。最后，融合获取的语义分割结果，即地物目标的准确语义类型和位置信息，对处理后的地物目标边缘强度图进行断线补充，对中断的边缘进行修补，最终获得准确的地物目标精确的边界，并按任务需求将目标边界矢量化为多边形要素。本发明实现高分遥感影像的地物目标的精准边缘提取。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 语义 分割 边缘 高分 遥感 目标 精准 检测 方法 | ||
【主权项】：
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