[发明专利]基于深度学习的图像去噪方法在审
| 申请号： | 202010748359.2 | 申请日： | 2020-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN111932474A | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 伍广彬;杜佳芝;言宏亮;于波;张华;刘自珍;曹晟;夏壮;石超 | 申请（专利权）人： | 深圳市格灵人工智能与机器人研究院有限公司;深圳市格灵人工智能与机器人研究院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 黄广龙 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的图像去噪方法，涉及图像处理领域。基于深度学习的图像去噪方法包括：将噪声图像和噪声水平输入到图像处理模型中进行处理；利用所述图像处理模型对所述噪声图像去噪过程进行多层缩放和偏移特征变换调节。本发明能够通过获取噪声图像和噪声水平，并将噪声图像输入到图像处理模型中，同时，通过噪声水平输入图像处理模型后形成缩放特征调节参数和偏移特征调节参数，对噪声图像去噪过程进行多层缩放和偏移特征变化的调节，从而输出清晰图片，通过图像处理模型中对噪声图像去噪过程进行多层缩放以及调节偏移特征来解决了目前图像去噪方法存在的灵活性和可控性低的问题，提高了图像去噪的灵活性和可控性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 图像 方法 | ||
【主权项】：
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