[发明专利]用于训练或再训练机器学习模型的地面真值数据的自动生成在审
| 申请号： | 202010697958.6 | 申请日： | 2020-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN112287960A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | E·T·布劳尔 | 申请（专利权）人： | 辉达公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市磐华律师事务所 11336 | 代理人： | 高伟 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请涉及用于训练或再训练机器学习模型的地面真值数据的自动生成的技术。在各种例子中，机器学习模型中的目标检测被用来为从不同角度获得的图像自动生成新的地面真值数据。机器学习模型可以在不同的视角生成检测到的目标的预测，并且可以使用目标跟踪算法通过在机器学习模型可能没有检测到目标的图像序列中的其他图像来跟踪该目标。可以生成新的地面真值数据作为目标跟踪算法输出的结果，并且新的地面真值数据可以用于再训练或更新机器学习模型、训练不同的机器学习模型、或者增加可以用于从不同视角训练机器学习模型的基准地面数据集的稳健性。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 训练 机器 学习 模型 地面 真值 数据 自动 生成 | ||
【主权项】：
暂无信息
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