[发明专利]一种TBM卡机风险预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种TBM卡机风险预测方法及系统，包括对获取的历史TBM掘进状态参数和对应的围岩状态参数进行统计分析，得到影响TBM卡机风险等级的TBM掘进影响因素；根据TBM掘进影响因素和TBM卡机风险等级对卷积神经网络进行训练，构建TBM卡机风险预测模型；根据TBM卡机风险预测模型得到实时TBM掘进状态参数下的TBM卡机风险等级。根据采集的围岩状态数据和TBM掘进状态参数，通过对其进行主成分分析，得到主要影响因素，构建TBM卡机预警模型，对获取的TBM实时掘进参数进行实时预测，实现TBM卡机风险的预判，有利于提高TBM的掘进效率及安全性。