[发明专利]模型量化训练方法、装置、机器可读存储介质及电子设备在审
| 申请号： | 202010634312.3 | 申请日： | 2020-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN111783957A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 刘岩;曲晓超;姜浩;杨思远;万鹏飞 | 申请（专利权）人： | 厦门美图之家科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 张磊 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种模型量化训练方法、装置、机器可读存储介质及电子设备，所述方法包括：针对待量化模型中的每个待量化层，获取该待量化层的网络参数，网络参数为网络中的权重值或激活值；判断待量化层的网络参数中的最大值和最小值是否相等，或者最大值是否小于预设的参数阈值；如果待量化层的网络参数中的最大值和最小值相等，或者最大值小于参数阈值，则将最大值与预设数值之和作为新的最大值；根据待量化层中参数的最大值和最小值进行网络量化，获得目标模型。本方案能够解决量化训练过程中某一层为0、某一层的值完全相等或者某一层的值非常接近0时，没法训练的问题，使得待量化模型可以正常的量化训练。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 量化 训练 方法 装置 机器 可读 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
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