[发明专利]基于深度强化学习的数据分类方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202010624279.6 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111816300A | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 左磊;赵惟;徐卓扬;孙行智;胡岗 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市世联合知识产权代理有限公司 44385 | 代理人： | 汪琳琳 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及人工智能技术领域，揭露一种基于深度强化学习的数据分类方法、装置、设备及介质，其中方法包括对获取的调查数据进行格式化处理，得到初始数据；对分类特征进行预处理，得到训练数据；通过训练数据和特征方案对结果信息进行训练，产生特征值；使用特征值调整训练数据的参数和特征方案的参数，并将参数调整后的训练数据和特征方案作为目标方案；通过深度强化学习模型，使用目标方案对结果信息进行迭代计算，得到分群决策模型；将获取的用户的特征数据输入到分群决策模型中，得到用户对应的分类。本申请还涉及区块链技术，调查数据存储于区块链中。本申请通过训练分群决策模型，实现提高对疾病的数据分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 强化 学习 数据 分类 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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