[发明专利]一种基于图像识别和机器学习的螺栓状态监测方法在审
| 申请号： | 202010616617.1 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111915561A | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 史思琦;马彦军;郑莉平 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06K9/46;G06T7/13;G06T7/168;G06T7/136;G06T7/11 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 宁文涛 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图像识别和机器学习的螺栓状态监测方法，首先通过图像采集器摄取得到若干张螺栓图片，然后提取得到螺栓群中每个螺栓的HOG特征；通过每个螺栓的HOG特征训练得到支持向量机识别模型，最后采用支持向量机识别模型对轮毂螺栓状态进行定时监测；相对于传统的人工、机械式螺栓检测方法省去了大量人力，不依赖于检修人员的个人经验，检测精确度较高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图像 识别 机器 学习 螺栓 状态 监测 方法 | ||
【主权项】：
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