[发明专利]一种通过卷积神经网络实现图像识别的方法及终端在审
| 申请号： | 202010613939.0 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111767860A | 公开（公告）日： | 2020-10-13 |
| 发明（设计）人： | 仲会娟;蔡清泳 | 申请（专利权）人： | 阳光学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州市博深专利事务所(普通合伙) 35214 | 代理人： | 董晗 |
| 地址： | 350015 福建省福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种通过卷积神经网络实现图像识别的方法及终端，获取数据集，对所述数据集进行预处理；设定卷积神经网络模型的初始参数，所述卷积神经网络模型包括多个池化层，将各个所述池化层的输出特征进行级联；根据所述数据集训练所述卷积神经网络模型，利用训练完成的所述卷积神经网络模型进行图像识别；本发明提供的通过卷积神经网络实现图像识别的方法及终端，创造性将各个池化层的输出进行级联，能够充分利用图像的各个尺度特征进行分类，大大提高卷积神经网络分类的准确性和分类的速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 通过 卷积 神经网络 实现 图像 识别 方法 终端 | ||
【主权项】：
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